Los 5 niveles de la fabricación con ADN digital de una PYME

Los 5 niveles de la fabricación con ADN digital de una PYME

La PYME y los 5 niveles de la fabricación 4.0

 

Hoy Barcelona Puffin quiere compartir los 5 niveles de la fabricación 4.0. Cada PYME tiene que encontrar su estrategia y su camino de avanzar de su nivel actual en dirección al nivel máximo que quiere conseguir.

Nivel 1

    • Procesos basados en papel
    • Procesamiento manual
    • Bajo nivel de automatización
    • Controles PLC básicos
    • Las aplicaciones son independientes con una integración mínima o nula

Nivel 2

    • Islas de automatización
    • Algunos procesos manuales
    • Los registros de lotes pueden ser semi-electrónicos
    • Sistemas específicos de una actividad: integración limitada entre funciones
    • Análisis según necesidad que requieren esfuerzo manual
    • Las líneas de producción operan de forma independiente con poca visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real

Nivel 3

  • Integración vertical
  • ERP, MES, CAQ, y la capa de automatización están completamente integrados para respaldar los procesos comerciales digitalizados
  • Registro electrónico completo de lote con revisión por excepción
  • Se han adoptado los estándares de la industria para el material, equipo y personal.
  • Plataforma de aplicación estándar adoptada en toda la red de la planta
  • Los análisis son semiautomáticos
  • Islas de análisis de procesos en tiempo real

Nivel 4

  • Integración empresarial: integración interna de la planta a la cadena de valor
  • Integración del desarrollo y la fabricación de productos
  • Principio de aplicación de tecnologías de producción avanzadas
  • Visibilidad de la cadena de suministro de un extremo a otro con una colaboración externa limitada
  • Proceso de gestión de lista de materiales implementado
  • Pruebas de calidad en línea y online con resultados en tiempo real
  • Análisis proactivo en la planta y la cadena de valor interna
  • Simulación utilizada para modelación y mejoras de procesos

Nivel 5

  • Integración completa de la cadena de valor de un extremo a otro de los proveedores a los clientes
  • Entorno de fabricación modular, móvil y colaborativo
  • Tecnologías de producción avanzadas
  • Plug & Play de todo, desde un solo instrumento hasta la planta entera
  • Cero interrupciones del sistema (incluso para actualizaciones) y evolución continua
  • Verificación y control de procesos, continuo, en línea, en tiempo real con resultados en tiempo real
  • Planta «autónoma» autoconsciente y continuamente adaptable con incidencias excepcionales manejadas por expertos remotos
  • Simulación avanzada utilizada en toda la cadena de valor para modelar, probar y mejorar la fabricación y respaldar los procesos comerciales
  • Los conocimientos de información fiables están disponibles de forma gratuita y segura
  • Uso generalizado de análisis adaptativo y autoaprendizaje / aprendizaje automático en toda la cadena de valor

Os deseamos a todas y a todos un buen verano y buena salud.

Un cordial saludo,

Jens Blüm

Co-Fundador

Barcelona Puffin Consulting

 

Los 4 pasos claves para preparar una PYME para Smart Data

Los 4 pasos claves para preparar una PYME para Smart Data

Los 4 pasos claves para preparar una PYME para SMARTDATA

 

Hay una gran cantidad de razones por las que los macrodatos están demostrando ser una combinación excelente para las pymes, pero la más importante tiene que ver con la ventaja natural que tienen las pymes sobre los competidores más grandes: la agilidad. Los macrodatos y la analítica tienen que ver con la detección de tendencias y la recopilación de conocimientos para adaptarse a un entorno empresarial cambiante, pero es la capacidad de reaccionar rápidamente lo que hace que los macrodatos se adapten de forma natural a las pymes.

Para aprovechar los macrodatos con la mayor ventaja, los gerentes de las pymes deben preparar a sus organizaciones desde cero para hacer uso de ellos. Estos son los 4 pasos claves que deben seguir las pymes antes de comenzar con una herramienta digital de smart data.

  • Definir el éxito al elaborar una hoja de ruta de smart data

Antes de intentar integrar una solución de smart data en una PYME, la dirección debe primero delinear objetivos bien definidos que espera lograr a través de su uso. Es muy fácil perderse en un mundo en constante avance de herramientas y tecnologías de smart data para una PYME que no ha definido qué espera obtener de smart data.

Vale la pena crear un grupo de trabajo de tomadores de decisiones clave para crear una visión de consenso de qué mejoras comerciales se desean y cómo se medirán los beneficios. Solo entonces podrá continuar el trabajo de diseño de una hoja de ruta de smart data. Una vez que haya un acuerdo amplio entre el grupo, haga una lista corta de objetivos medibles para el proyecto de smart data.

  • Organizar la recopilación de datos

Aunque una PYME típica no tendrá acceso al mismo volumen de datos que puede acumular una empresa más grande, puede convertir esa deficiencia percibida en una fortaleza. En la mayoría de los casos, las pymes comenzarán con un conjunto de datos más centrado, lo que en realidad hace que la analítica sea una tarea mucho más sencilla.

Para desarrollar las operaciones de recopilación de datos, las empresas como una PYME pueden emplear una variedad de estrategias. Un excelente punto de partida serían los datos de operaciones internas disponibles, como informes de ventas, estadísticas de sitios web, datos del CRM, datos de la producción, datos del almacén, datos de la logística y datos de post venta.

  • Formar al personal

Para respaldar los esfuerzos continuos de recopilación de datos y facilitar el uso de las herramientas de análisis y visualización, el equipo de las PYME debe estar capacitada para comprender cómo se conecta su trabajo con la hoja de ruta de smart data de la empresa. Es útil invertir en cursos que enseñen a los empleados habilidades. Al hacer que los empleados dominen estas habilidades, comprenderán mejor los conceptos subyacentes de la organización de datos que mantendrán las operaciones de datos funcionando sin problemas.

  • Decidir y empezar el camino

Solo después de que se hayan completado todos estos pasos cruciales, una PYME estará lista para abrazar un futuro de smart data. No prepararse de esta manera antes de comunicarse con proveedores y consultores solo resultará en una pérdida de dinero y garantizará rendimientos insatisfactorios. Después de todo, aunque es posible que una PYME no tenga la experiencia en smart data para hacerlo sola, nadie conocerá su mercado mejor que ellos. Es por eso que crear un propósito claro y sentar las bases de antemano es la mejor y única forma de desbloquear el verdadero potencial de smart data para una PYME.

 

Un cordial saludo,

 

Jens Blüm

Barcelona Puffin Consulting